記者今天（10日）從京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展暨先進制造業(yè)集群新聞發(fā)布會上了解到，2024年前三季度，京津冀三地工業(yè)增加值超1.8萬億元，同比增長6.3%，較全國增速高0.3個百分點。截至目前，三地已培育京津冀安全應(yīng)急裝備集群、京津冀新一代信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新集群、京津冀集成電路集群、北京海淀人工智能集群、京津冀智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車集群、京津冀生命健康集群、保定電力及新能源高端裝備集群共7個國家先進制造業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展取得新進展。

一、強化規(guī)劃引導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)布局更加優(yōu)化。工業(yè)和信息化部會同有關(guān)部門編制發(fā)布《京津冀協(xié)同發(fā)展產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)移規(guī)劃》和《京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指南》，引導(dǎo)京津冀地區(qū)合理有序承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級步伐。印發(fā)《京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展實施方案》，以“六鏈五群”為重點引導(dǎo)京津冀進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。三地產(chǎn)業(yè)分工定位更加清晰，北京高精尖產(chǎn)業(yè)競爭力大幅提升，天津全國先進研發(fā)制造業(yè)基地建設(shè)步伐加快，河北產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)培育成效明顯。

二、強化鏈式突破，創(chuàng)新協(xié)同更加深入。工業(yè)和信息化部會同三地聯(lián)合繪制生物醫(yī)藥、工業(yè)母機、新能源汽車等6條產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，開展跨區(qū)域強鏈、補鏈、延鏈，支持舉辦京津冀產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈大會。推動三地建設(shè)動力電池等5個國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，合力開展關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。支持三地培育建設(shè)7個國家高新區(qū)及2個國家自創(chuàng)區(qū)，推動成立京津冀國家高新區(qū)聯(lián)盟，打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要載體。2024年上半年，北京流向津冀技術(shù)合同2452項，成交額345.4億元，同比增長75.7%，一批創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

三、強化集群共育，產(chǎn)業(yè)協(xié)作更加緊密。工業(yè)和信息化部指導(dǎo)三地立足集成電路、新一代信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、安全應(yīng)急裝備、生命健康等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建集群培育整體推進機制，進一步強化產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作，壯大優(yōu)質(zhì)企業(yè)群體，共同推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。京津冀產(chǎn)業(yè)聚集集群發(fā)展成效顯著，已培育7個國家級集群和30多個?。ㄊ校┘壖?，圍繞集群深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同的工作機制不斷健全。

四、強化資源共享，要素配置更加高效。京津冀三地搭建國家高新區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)平臺，促進創(chuàng)新資源集中呈現(xiàn)和開放共享。實施“科技產(chǎn)業(yè)金融一體化”專項，遴選109個早期項目和200余家創(chuàng)投機構(gòu)，路演項目融資超過50億，引導(dǎo)社會資本加大對京津冀產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度。持續(xù)提升京津冀千兆光網(wǎng)覆蓋廣度和深度，京津冀固定寬帶接入端口總數(shù)超過9300萬個，5G基站超過38萬個。通過資源共享、設(shè)施共建等方式，京津冀跨區(qū)域要素配置效率進一步提升。

在支持京津冀先進制造業(yè)集群培育方面，今年將開展哪些具體工作？

工業(yè)和信息化部規(guī)劃司副司長 吳家喜：黨中央、國務(wù)院高度重視先進制造業(yè)集群，黨的二十屆三中全會明確提出“培育壯大先進制造業(yè)集群”，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加快發(fā)展先進制造業(yè)集群的意見》。工業(yè)和信息化部貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，先后組織4輪集群競賽，培育了80個國家先進制造業(yè)集群。從領(lǐng)域看，主要分布在高端裝備、新一代信息技術(shù)、新材料、汽車等制造業(yè)重點領(lǐng)域。從區(qū)域看，主要布局在26個省級行政區(qū)，東部有48個，中部有12個，西部有13個，東北地區(qū)有7個。京津冀地區(qū)擁有7個國家級集群，呈現(xiàn)出以下特點：一是突出戰(zhàn)略導(dǎo)向，7個集群中有5個由京津冀三地聯(lián)合共建，形成了對京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐。二是聚焦重點領(lǐng)域，涵蓋了集成電路、生命健康、新一代信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、安全應(yīng)急裝備、人工智能等關(guān)系國計民生的重點產(chǎn)業(yè)。三是注重產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，京津冀部分集群之間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密，如集成電路集群為智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能等集群提供關(guān)鍵支撐，人工智能集群可深度賦能其他集群智能化升級。下一步，我部將以打造世界級先進制造業(yè)集群為抓手，進一步提升京津冀產(chǎn)業(yè)競爭力和協(xié)同發(fā)展水平。

一是加強精準指導(dǎo)。指導(dǎo)京津冀完善國家級集群支持政策，“一群一策”開展集群培育提升行動，引導(dǎo)基礎(chǔ)優(yōu)越、競爭力強的國家級集群對標國際一流水平，明確向世界級培育提升的路線圖。

二是深化要素賦能。支持京津冀圍繞集群進一步優(yōu)化資源要素配置。引導(dǎo)三地集群聯(lián)合開展技術(shù)研發(fā)、共建創(chuàng)新平臺，加強金融機構(gòu)與集群企業(yè)精準對接，用好各類人才支持政策，促進更多科技、資金、人才等資源要素向京津冀集群聚集。

三是促進協(xié)同聯(lián)動。推動成立京津冀集群聯(lián)盟，打造高端交流平臺，深化京津冀各集群之間的合作互動。開展集群與園區(qū)的對接，促進京津冀地區(qū)國家先進制造業(yè)集群與國家高新區(qū)協(xié)同發(fā)力。加強京津冀集群與長三角、粵港澳、成渝等地區(qū)集群交流，更大范圍推動跨區(qū)域的產(chǎn)業(yè)協(xié)作。

四是建強促進組織。加強對京津冀集群發(fā)展促進組織的指導(dǎo)，通過專題培訓(xùn)等方式引導(dǎo)促進組織提升專業(yè)化服務(wù)水平，探索可持續(xù)運營模式，形成自我造血能力，更好發(fā)揮橋梁紐帶作用，有力支撐集群核心競爭力提升。

北京的人工智能具有領(lǐng)跑全國的優(yōu)勢，人工智能是如何賦能先進制造集群發(fā)展的？

北京市經(jīng)濟和信息化局黨組書記、局長 姜廣智：北京海淀人工智能集群在創(chuàng)新資源、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展生態(tài)方面具有突出優(yōu)勢，我們政府各個部門通過組織重大項目攻關(guān)、資源供需匹配和特色場景示范，推動形成標準化、規(guī)?；⒖缃鐓f(xié)同的應(yīng)用落地路徑，加快實現(xiàn)人工智能賦能千行百業(yè)。工業(yè)是人工智能“施展拳腳”的重要舞臺，這方面我們做了一些探索，也取得了較好實踐。比如，北京首鋼冷軋薄板智能制造示范工廠，利用AI輔助數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)帶鋼表面質(zhì)量實時檢測和產(chǎn)線自適應(yīng)控制，每年減少次品3600噸。再比如，高鐵的一個核心供應(yīng)商縱橫機電，是北京高端裝備領(lǐng)域的一個領(lǐng)軍企業(yè)，在“復(fù)興號”核心裝備制造過程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)進行運行狀態(tài)監(jiān)測與潛在故障預(yù)警，顯著提升了高鐵運維效率和安全性水平。今年我們將在這些典型企業(yè)取得成效基礎(chǔ)上，圍繞產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)，繼續(xù)以龍頭企業(yè)為牽引，帶動更多企業(yè)加快推進數(shù)字化改造和智能化轉(zhuǎn)型。今年我們將出臺人工智能賦能新型工業(yè)化的行動方案，圍繞集成電路、智能裝備、新能源汽車、航空航天、生物醫(yī)藥等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和一些重點產(chǎn)業(yè)集群，實施人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展工程，聚焦研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理五個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動集群內(nèi)企業(yè)全流程智能化轉(zhuǎn)型。

（總臺記者 王勝東 袁嘉憶）