隨著大模型技術的爆發式增長，全球算力市場正以前所未有的速度擴張。然而，市場熱潮之下也伴隨著部分廠商的倉促退場。近日，英博數科發布了旗下品牌英博云的多款GPU智算產品與服務，通過深耕技術與市場洞察，精準應對大模型時代的算力需求，成為智算產業變革中的引領者。
大模型引爆算力市場：三大核心變化
根據《中國算力發展報告（2024年）》，2023年底全球算力規模達到910??EFLOPS（FP32），同比增長40%，其中智能算力同比增長高達136%。然而，市場的火熱背后，一些跨界進入算力租賃的企業由于資金投入不足、技術門檻過高，不得不迅速退出。
英博數科CEO浦威指出，當前算力市場的格局正在經歷三大核心變化：
通用大模型邁向萬卡集群時代：
大模型的訓練規模已從千卡級擴展到萬卡級，十萬卡集群正在成為國際領先企業的目標。國內科技公司如字節跳動、阿里巴巴、百度等紛紛推進萬卡級智算中心建設，萬卡集群已成為通用模型迭代的“天花板”。
垂直大模型需求彈性化：
科研、金融、教育、影視等細分行業的算力需求日益呈現分散性和動態性。企業在進行模型微調時，算力需求波動明顯，更青睞按需分配的彈性算力模式。
算力需求從訓練向推理轉變：
隨著大模型落地應用，推理場景對算力的需求激增。預計到2027年，中國AI服務器推理工作負載比例將從58.4%增長至72.6%。多模態模型的普及推動了文本生成、視頻生成、代碼生成等應用，推理算力市場持續擴張。
英博云智算方案：聚焦定制化與彈性算力
面對市場的深度變革，英博云推出了兩大核心服務，精準滿足不同客戶的需求：
定制化智算中心建設：
為大模型頭部客戶提供萬卡級智算中心的選型、建設、運維一站式服務。英博云憑借在京能智算中心項目中的成功經驗，確保大規模集群訓練的高效穩定。
彈性算力服務：
針對中小企業和垂直領域客戶，英博云提供基于VCluster的GPU和CPU混合資源的彈性K8S集群服務，支持按小時、按分鐘精細化計費，降低成本，提升算力資源利用率。
英博數科副總裁宋琛表示：“我們填補了GPU算力云市場的細分空白，為客戶提供靈活定制的高效算力服務。”
“單位有效算力成本”：優化算力資源的新標準
為解決算力資源浪費和GPU閑置問題，英博云提出了**“單位有效算力成本”**的評估標準。通過算力投入成本（設備、機電、運維）與有效算力（裝機算力、卡可用率、卡利用率、模型算力利用率）的比值，幫助企業精準衡量算力效率。
英博數科副總裁秦偉俊指出：“我們從IDC建設、運維折損、訓練效率等全鏈條出發，確保每一份算力投入都能最大化利用。”
技術深耕與運營升級：迎戰萬卡集群挑戰
英博數科CTO李少鵬強調，萬卡集群并行訓練需要攻克計算網絡、設備選型、機房環境等技術難題。英博云通過高功率機柜和統一的計算網，將所有GPU服務器組成單一集群，確保大規模訓練的穩定高效。
此外，英博云的算力實驗室為客戶提供主流算力卡和設備的測評服務。例如，某3D視頻生成企業在英博云的建議下，將A卡更換為H卡，訓練效率提升兩倍，成本顯著降低。
產業孵化：助力AI生態繁榮
英博數科不僅關注技術創新，還通過產業孵化器扶持AI垂直應用企業，提供資金、算力、人才培養等全方位支持，推動AI生態的健康發展。
在大模型引領的算力浪潮中，英博數科與英博云通過定制化智算中心和彈性算力服務，為企業提供高效、靈活的算力支持。面對市場的變革與挑戰，英博數科正以技術創新和市場洞察，引領智算產業邁向高效化、智能化和可持續發展的新階段。
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